多机构联合研发EviNote—RAG框架，RAG技术实现性能飞跃

该舆情内容主要介绍了由蚂蚁集团、清华大学、浙江大学等多机构联合研发的EviNote—RAG框架，该框架通过支持性证据笔记（SEN）和证据质量奖励（EQR）等创新，解决了检索增强生成（RAG）领域低信噪比和错误累计的问题，在多个开放域问答基准上实现显著性能提升，如在2Wiki上相对提升91%的F1 score。研究涉及多模态生成等相关研究方向，但核心聚焦于RAG技术改进。