多模态AI技术突破与Agent发展受关注，科学家探讨AI未来方向

ICLR 2025会议上，顶尖科学家围绕多模态AI技术趋势展开讨论。核心观点包括：1. Scaling Law面临数据枯竭瓶颈，预训练数据上限或达25-30T，传统路径接近天花板；2. 扩散模型（Diffusion）在多模态生成、非自回归架构上展现潜力，可能重构生成任务范式；3. Agent技术在决策系统、多智能体协作方面取得突破，但鲁棒性、安全性等落地挑战仍存；4. 技术创新转向任务设计与数据分配优化，强调多模态与强化学习结合。科学家普遍认为技术突破需从架构创新和现实交互中寻求新路径。