加州大学黑科技!双传感器手势识别准确率破97%,VR/机器人迎新突破
2025-04-28
加州大学戴维斯分校团队将肌电图(EMG)和肌力图(FMG)结合,开发出手势识别系统,分类准确率超97%,显著高于单独使用EMG(92%)或FMG(83%)。该技术通过前臂传感器捕捉肌肉电信号和压力变化,解决传统肌电图在肢体位置和负载变化时的精度问题,可应用于虚拟现实、机器人控制等领域。


本页面内容由AI提炼生成,无法确保完全真实准确,不代表希财网官方立场,不构成投资建议。如需阅读详细说明,请点击此处
