VR社交痛点突破！RevAvatar框架实现实时面部重建，反向透视技术提升沉浸体验

新泽西理工学院与中佛罗里达大学团队开发RevAvatar框架，通过AI反向透视技术解决VR头显遮挡面部导致的社交隔离问题。该框架集成生成模型与多模态AI，可重建高保真2D面部图像及3D虚拟化身，支持实时交互；同步发布含20万样本的VR—Face数据集。测试显示，其在实时性（推理速度较DifFace快数个量级）、感知质量（最高PSNR、最低LPIPS）及泛化能力上显著优于CycleGAN、StyleGAN、DifFace等现有模型，可应用于VR会议、社交等沉浸式场景，为增强虚拟环境人际交互奠定基础。