AI医疗责任困境引关注：法律主体真空与算法黑箱成发展瓶颈，多方共探风险治理路径

当前AI医疗在临床应用快速推进，中国AI医疗核心市场规模预计2025年突破千亿元，但面临三重责任困境：法律主体真空（AI不具法律人格导致归责难）、数据算法黑箱与证据认定难题（数据质量参差、算法决策逻辑难解释）、审批监管滞后（动态AI监管机制缺失）。文章提出构建多层次风险治理体系，包括医疗机构内部风控（三维风险评估、人机协同路径、数字档案）、合同明确责任、患者知情同意、安全优先原则，同时建议政策层面加快专项立法、全链条监管、设立第三方鉴定中心及保险协同创新。